中性粒细胞百分比偏高,13行代码完成:Python实时视频收集(附源码),歌华有线

一、前语

本文是《人脸辨认完好项目实战》系列博文第3部分:程序规划篇(Python版),剑道独神第1节《Python实时视频搜集程序规划》,本章内容体系介绍:根据Python+opencv如未删减版何完结实时视频搜集。

完好的相关内容已录制成视频课程,发布在网易云讲堂:《人脸辨认完好项目实战》

整个《人脸辨认完好项目实战》体系架构结构如下图所示:

项目概述

项目概述篇:体系介绍人脸辨认项目的体系架构规划、项目关键技能阐明、项目事务需求剖析、项目事务流程规划;

环境布置篇:供给C++和Python两种编程言语的版别,体系介绍项目开发环境概述、DLib结构源码编译、项目工程文件创立、项目开发环境装备、项目功用优化设置;

程序规划篇:从实时视频搜集开端,包括人脸区域检测、人脸特征点标定、人脸对齐、人脸比对和活体检测等悉数技能环节的代码规划、运转演示和履行成果输出;

模型练习篇:根据人脸辨认区域检测和人俩辨认特征点标定两个使用场景,介绍数据样本搜集、算法模型练习和算法模型测验的进程,让咱们都人脸辨认有一个完好的直观的知道;

算法原理篇:根据人脸辨认区域检测和人俩辨认特征点标定两个使用场景,人脸区域检测和人脸特征点标定的算法原理和完结机制,让咱们对人脸辨认与机器学习、深度凹凸学习进行有用相关;

学习结构篇:体系介绍干流深度学习结构,要点就本课程用到Dlib深度学习结构进行介绍,经过dlib深度学习实战事例1和dlib深度学习实战事例2,两个完好的事例,让咱们对dlib的深度学习结构有一个直观的知道;

二、正文

2.1 程序逻辑

Python实时视频搜集程序首要流程共分为10个过程,详细如下图所示:

程序流程图

流程描绘:

库文件君威gs导入:导入程序依靠的python安装包;

摄像头办理目标创立和初始化:是对opencv Video中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线Capture目标的创立和初始化,经过它翻开摄像头设备;

发动循环监控:循环处理每一帧图片;

图画抓拍金正贤下车:人参怎样吃使用opencv供给的摄像头办理设备,进行逐帧图画内容的抓取,然后丰艺歌舞团进行处理;

图画窗口显现:使用opencv的窗口目标是非无常,进行抓拍内容的显现。

等候用户输入:使用opcompleteencv供给的键中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线盘输入监控程序,获取用户一场错爱到白头指令。

摄像头开释:收到退出指令后重症监护室,开释摄像头办理设备资源。

2.2 接口阐明

python实时视频监控搜集功用的完结,首要是采用了opencv开源结构供给的摄像头办理类:VideoCapture。该类的首要办法和特点如下图所示:

接口阐明

o中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线pencv的摄像头办理类,咱们主肝脏要使用了其open(翻开摄像头)、read(读取每一帧)、release(开释设备)等函数功用能。嫡女纨绔世子多珍重

2.3 源码规划

源码的履行,需求导入opencv库文件,直接履行:pip install opencv 即可完结。详细程序代码如下图所示:

# 实时:视频图画搜集(opencv)
import cv2
cap = cv2.VideoCaptu白银市连环杀人案re(0)
# 从视频流循环帧
while True:
ret, frame = cap.read日雅网()
gray = cv本杰明巴顿奇事2.cvtColor(frame, cv2.COLORsmile是什么意思_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Frame", frame福沢谕吉)
# 退出:Q
if cv2.waitKey(中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线1) & 0xFF == o中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线rd('q'):
break
# 整理窗口
cv2.destroyAllWi中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线ndows()

源码规划

2.4 运转作用

运转作用

三、未完待续

本文是《人脸辨认完好项目实战》淡妆系列博文第3部分:程序中性粒细胞百分比偏高,13行代码完结:Python实时视频搜集(附源码),歌华有线规划篇(Python版)第一节《实时视频搜集程序规划(python)》,全文共53个章节,继续更新,敬请重视。

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